APEC Taipei 2026: diseño, inteligencia artificial y nuevas posibilidades para las MIPYMES

Día 1: ampliar las posibilidades de innovación

La primera jornada estuvo dedicada a explorar cómo la inteligencia artificial está transformando la práctica del diseño y qué capacidades necesitan desarrollar las empresas para aprovecharla.

El programa abordó temas vinculados con políticas para MIPYMES, diseño en la economía generativa, observación, talento, gestión de riesgos, aplicaciones de IA, capacidades organizacionales y creación de valor industrial. Dentro de ese contexto, Stefano presentó la keynote “Beyond Efficiency: How AI-Driven Design Can Unlock New Growth Opportunities for MSMEs”.

Su presentación puso sobre la mesa una pregunta relevante para las empresas pequeñas y medianas: ¿cómo explorar una nueva oportunidad cuando investigar si es viable ya representa un costo importante?

La propuesta desarrollada por Stefano parte de que la IA puede contribuir a reducir algunas de las barreras asociadas con la exploración de nuevos productos, servicios y propuestas de valor. Antes de comprometer recursos en un desarrollo completo, una empresa puede utilizar nuevas herramientas para investigar alternativas, visualizar posibilidades, reunir información y construir evidencia que ayude a decidir si vale la pena avanzar.

De allí surge uno de los conceptos centrales de su presentación: la “economía de la posibilidad”. Para una MIPYME, el valor potencial de estas tecnologías también está en ampliar aquello que puede permitirse investigar.

Stefano también planteó dos caminos diferentes para generar valor. Por un lado, utilizar IA dentro del proceso de diseño, investigación o desarrollo. Por otro, incorporarla directamente a la propuesta que recibe el cliente. En ambos casos, la tecnología requiere estar vinculada con una necesidad concreta y con la capacidad de la organización para convertir una idea en una solución viable.

Otro eje importante de la presentación fue el papel del diseñador. La capacidad de generar alternativas con mayor rapidez vuelve más importantes habilidades como la observación, el pensamiento de futuro y la lectura de las fuerzas que están transformando una industria.

Día 2: Workshop colaborativo

La segunda jornada estuvo centrada en un workshop colaborativo.

Los participantes fueron organizados en cinco grupos y trabajaron a partir de una metodología que los llevó a evaluar el contexto, priorizar debilidades o amenazas, formular un problema, plantear una visión hacia 2030 y proponer mecanismos de cooperación para los siguientes doce meses y para un horizonte de dos a tres años.

El trabajo produjo distintas perspectivas sobre lo que las MIPYMES necesitan para desarrollar capacidades alrededor del diseño y la inteligencia artificial.

Entre los temas que aparecieron estuvieron la preparación de conocimiento y datos, la confianza, la formación de talento, la infraestructura, el acompañamiento, la experimentación, la adaptación a diferentes contextos y el acceso a experiencias que permitan aprender de otras empresas.

¿Qué desarrolló el equipo de Stefano en el WorkShop?

Durante el workshop del segundo día, los participantes se dividieron en cinco grupos, cada uno enfocado en un desafío distinto relacionado con la adopción de IA y diseño en las MIPYMES.

El grupo en el que participó Stefano se concentró en una dificultad concreta: para muchas empresas que recién empiezan a explorar estas tecnologías, no siempre es fácil encontrar casos claros, creíbles y relevantes que permitan entender qué valor pueden generar y bajo qué condiciones.

A partir de esta discusión, el grupo propuso desarrollar una biblioteca regional de casos de diseño con IA que reúna experiencias exitosas, resultados mixtos y también aprendizajes de iniciativas que no funcionaron como se esperaba. La idea es que cada caso explique el contexto, el proceso, los recursos utilizados, los resultados y las principales limitaciones, de manera que otras empresas puedan evaluar mejor qué podría ser aplicable a su propia realidad.

La propuesta también contempló complementar estos casos con mentoría, intercambio entre economías y espacios de prueba, para que el conocimiento compartido pueda convertirse en aprendizaje práctico y no quedarse únicamente como referencia.

Aprender, probar y compartir mejor

Las dos jornadas en Taipei dejaron una serie de preguntas que seguirán formando parte de la conversación sobre diseño e inteligencia artificial.

¿Cómo puede una empresa explorar una oportunidad antes de realizar una inversión significativa? ¿Qué información necesita para decidir? ¿Cómo se documenta una experiencia para que otra organización pueda aprender de ella? ¿Qué cambia cuando una solución pasa de una economía a otra? ¿Y qué capacidades necesitan las personas y las organizaciones para aprovechar nuevas herramientas con criterio?

La participación de Stefano en APEC Taipei 2026 permitió llevar la perspectiva peruana a esta conversación y, al mismo tiempo, recoger aprendizajes de especialistas y participantes de distintas economías.

Una pregunta planteada en su propia presentación resume buena parte de este desafío:

¿Qué debemos conectar para que una empresa pequeña pueda explorar un futuro más grande?