Foto del encuentro de CADE Educación 2026 en Ica con los asistentes reunidos en el auditorio de UTP
09 . 11 . 2026Inteligencia artificial y educación

Réplica de CADE Educación 2026 en Ica: Alfredo Pérsico aborda cómo personalizar el aprendizaje con IA

El 9 de noviembre de 2026, Alfredo Pérsico, fundador de FutureLab y CEO de Agents4Future (A4F), participó como ponente en la réplica de CADE Educación 2026, realizada en el auditorio del campus Ica de la Universidad Tecnológica del Perú (UTP). La jornada, coorganizada por la UTP e IPAE Acción Empresarial, reunió a estudiantes, docentes, directivos, autoridades y especialistas para analizar los desafíos del aprendizaje y el papel de la inteligencia artificial en las aulas.

Liliana Alvarado, vicerrectora académica y directora general de la Escuela de Postgrado de la UTP, dio la bienvenida y dirigió una de las sesiones. José Carlos Saavedra, socio y economista principal de APOYO Consultoría, presentó un panorama de la educación en el Perú, y Milagros Tapia, doctora en Educación, abordó los logros de aprendizaje. El encuentro también contó con la presencia de Luis Miguel Bazán Ramírez, director del campus Ica de la UTP.

En su ponencia “Personalización del aprendizaje con IA: la ruta hacia el potencial de cada estudiante”, Alfredo conectó dos aspectos de la realidad educativa de Ica: lo que revelan las evaluaciones regionales y lo que un docente puede descubrir al escuchar cómo razona un estudiante.

Qué dicen los resultados de Ica y qué puede observar el docente

Alfredo presentó los resultados de la Evaluación Nacional de Logros de Aprendizaje (ENLA) 2025. En Ica, los puntajes promedio de lectura y matemática de cuarto de primaria no mostraron diferencias estadísticamente significativas respecto de 2024. Para un docente, ese dato ofrece un punto de partida. Al planificar una clase, interesa saber algo más específico: qué pasaje de una lectura genera dudas, qué intenta hacer el estudiante para comprenderlo y en qué momento necesita ayuda.

La presentación propuso combinar la evidencia regional con la observación en el aula, trabajar con materiales vinculados al territorio y guiar el uso de la IA. En lectura, por ejemplo, un estudiante podría interpretar un texto sobre una situación de su comunidad, consultar una interpretación alternativa con IA y volver al pasaje para decidir cuál se sostiene mejor. Al explicar su elección, hace visible el razonamiento que el docente busca acompañar.

Una experiencia regional que pone el bienestar en primer plano

La ponencia también recogió “Juntos fortalecemos nuestras habilidades psicosociales”, una iniciativa de la Dirección Regional de Educación de Ica reconocida en el Concurso de Buenas Prácticas de Gestión Educativa 2024. Su objetivo fue fortalecer la resiliencia de los estudiantes para afrontar dificultades cotidianas y prevenir conductas de riesgo.

Alfredo vinculó esta experiencia con tres prácticas: escuchar y orientar al estudiante, fortalecer la comunicación con las familias y abrir espacios de liderazgo estudiantil. Para personalizar una actividad, también importa conocer qué le da a un alumno la confianza para expresar una duda, pedir apoyo o defender una idea frente a sus compañeros.

Una regla de oro para usar IA con estudiantes

“¿Cuál sería una regla de oro para usar IA con estudiantes?” Con esta pregunta, Alfredo invitó a los asistentes a pensar en una decisión concreta de aula: cuándo conviene que la herramienta ofrezca una pista, formule una pregunta o comente un primer intento.

La intervención dejó un criterio útil para el docente: después de usar la IA, pedir al estudiante que explique qué intentó, por qué cambió de idea y cómo resolvería una situación parecida. Su respuesta permite reconocer qué comprendió y decidir qué apoyo necesita para dar el siguiente paso.